Data-driven innovation

3
/3
Beneficio
1
/5
Maturità

Descrizione

Utilizzo di data & analytics per individuare nuove opportunità di innovazione (e.g.: prodotti, servizi, mercati) o per guidare lo sviluppo della progettualità.

La raccolta, l’elaborazione, l’analisi e l’interpretazione dei dati diventa dunque chiave nel processo di innovazione.

Elementi di valore

  • ­Pragmaticità dell’approccio rispetto a programmi di ideazione o al ricorso al design thinking.
  • ­Accrescimento del tasso di successo dell’innovazione.

Fattori critici di successo

  • ­Sviluppare solide competenze legate al dato.

Nota metodologica

Le tecniche presenti nella ricerca sono presentate lungo cinque dimensioni: beneficio, maturità, descrizione, elementi di valore e fattori critici di successo.

La descrizione presenta in sintesi la tecnica in oggetto. Gli elementi di valori evidenziano i principali benefici attesi dall’utilizzo della tecnica. I fattori critici di successo sono indicazioni chiave per il pieno raggiungimento dei benefici attesi.

Descrizione, elementi di valore e fattori critici di successo contengono informazioni emerse dalla ricerca condotta da Gartner, arricchite dalla nostra esperienza e contestualizzate sul mercato.

Beneficio e maturità sono due indici da noi redatti per rendere immediata la comprensione della tecnica, pur dando una interpretazione fedele della metodologia Hype Cycle.

La maturità della tecnica è descritta con un indice da 1 a 5, che coincide con le fasi di sviluppo dell’innovazione secondo la metodologia Hype Cycle (i.e.: innovation trigger, peak of inflated expectations, trough of disillusionment, slope of enlightenment, plateau of productivity).

Il beneficio atteso dalla tecnica è  descritto con un indice da 1 a 3, dove 3 indica l’attesa di significativi incrementi di ricavi o riduzione di costi dall’uso della tecnica, mentre 1 indica la difficoltà di correlare l’utilizzo della tecnica a incrementi di ricavi o riduzione di costi.

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